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Conference papers

Entrepôts de données multidimensionnelles NoSQL

Résumé : Les données des systèmes d'analyse en ligne (OLAP, On-Line Analytical Processing) sont traditionnellement gérées par des bases de données relationnelles. Malheureusement, il devient difficile de gérer des mégadonnées (de gros volumes de données, « Big Data »). Dans un tel contexte, comme alternative, les environnements « Not-Only SQL » (NoSQL) peuvent fournir un passage à l'échelle tout en gardant une certaine flexibilité pour un système OLAP. Nous définissons ainsi des règles pour convertir un schéma en étoile, ainsi que son optimisation, le treillis d'agrégats pré-calculés, en deux modèles logiques NoSQL : orienté-colonnes ou orienté-documents. En utilisant ces règles, nous implémentons et analysons deux systèmes décisionnels, un par modèle, avec MongoDB et HBase. Nous comparons ces derniers sur les phases de chargement des données (générées avec le benchmark TPC-DS), de calcul d'un treillis et d'interrogation.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01360873
Contributor : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (oatao) <>
Submitted on : Tuesday, September 6, 2016 - 1:32:22 PM
Last modification on : Saturday, October 24, 2020 - 11:30:03 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, December 7, 2016 - 1:21:15 PM

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chevalier_15242.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01360873, version 1
  • OATAO : 15242

Citation

Max Chevalier, Mohammed El Malki, Arlind Kopliku, Olivier Teste, Ronan Tournier. Entrepôts de données multidimensionnelles NoSQL. 11e Journées Francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en ligne (EDA 2015), Apr 2015, Bruxelles, Belgique. pp. 161-176. ⟨hal-01360873⟩

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