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Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Le projet TECTONIQ pour la valorisation du patrimoine numérique de l’industrie textile : application au territoire Nord Pas de Calais en France

Résumé

Le projet TECTONIQ étudie les dispositifs numériques mis en place par les différents acteurs impliqués pour gérer, diffuser et échanger les informations relatives au Patrimoine Industriel Textile (PIT) sur le territoire du Nord – Pas-de-Calais. Dans les travaux présentés, nous définissons tout d’abord notre domaine d’étude, à savoir le patrimoine numérique lié à l’industrie textile, en nous appuyant notamment sur les définitions de l’UNESCO et du comité TICCIH (UNESCO, 2008 ; TICCIH, 2003). Nous proposons ensuite une méthode hybride, c’est-à-dire une approche qualitative combinée à une approche quantitative semi-automatisée, afin de dresser une cartographie des acteurs du patrimoine nous permettant d’identifier les sources existantes de documents numériques hétérogènes. Une cartographie du Web du réseau d’acteurs du patrimoine de l’industrie textile organisé par type (patrimoine patrimonialisé en rouge et patrimoine vivant en bleu) résultante de l'approche est présentée en annexe. L'ensemble des résultats est disponible sur le site suivant : http://ekergosien.net/Tectoniq. L’objectif du projet à terme étant de construire une base de connaissances qui structure et relie entre elles l’ensemble de ces données en respectant les normes définies pour le Web sémantique, nous justifions notre choix d’utiliser le modèle sémantique CIDOC CRM et nous présentons un extrait d’une première ontologie produite manuellement à partir d’un extrait du jeu de documents collecté.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01358508 , version 1 (31-08-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01358508 , version 1

Citer

Eric Kergosien. Le projet TECTONIQ pour la valorisation du patrimoine numérique de l’industrie textile : application au territoire Nord Pas de Calais en France. ACFAS, Association Francophone pour le savoir, May 2016, Montréal, France. ⟨hal-01358508⟩

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