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Conference papers

Enrichissement de schéma multidimensionnel en constellation grâce à la Classification Ascendante Hiérarchique

Résumé : Les hiérarchies sont des structures cruciales dans un entrepôt de don-nées puisqu'elles permettent l'agrégation de mesures dans le but de proposer une vue analytique plus ou moins globale sur les données entreposées, selon le niveau hiérarchique auquel on se place. Cependant, peu de travaux s'intéressent à la construction de hiérarchies, via un algorithme de fouille de données, pre-nant en compte le contexte multidimensionnel de la dimension concernée. Dans cet article, nous proposons donc un algorithme, implémenté sur une architecture ROLAP, permettant d'enrichir une dimension avec des données factuelles.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01357667
Contributor : Ludovic Journaux <>
Submitted on : Tuesday, August 30, 2016 - 11:44:28 AM
Last modification on : Wednesday, July 8, 2020 - 12:43:36 PM

File

EGC2016_2015_11_06.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01357667, version 1

Citation

Lucile Sautot, Sandro Bimonte, Ludovic Journaux, Arnaud Larrère, Kevin Saint Paul, et al.. Enrichissement de schéma multidimensionnel en constellation grâce à la Classification Ascendante Hiérarchique. 16ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2016, Jan 2016, Reims, France. pp.511-516. ⟨hal-01357667⟩

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