Sélection d'algorithmes de classification par réseau de neurones

Résumé : Dans un cadre de classification d'images il est possible d'améliorer les performances en effectuant une fusion des résultats de différents classifieurs. L'objectif ici est de pouvoir sélectionner directement une seule méthode (la meilleure) pour une image donnée et ainsi diminuer le coup de calcul de l'opération globale.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01354102
Contributor : Véronique Soullier <>
Submitted on : Wednesday, August 17, 2016 - 12:54:42 PM
Last modification on : Wednesday, July 3, 2019 - 10:48:05 AM
Long-term archiving on : Friday, November 18, 2016 - 11:49:59 AM

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DTIM16049.1465463670.pdf
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  • HAL Id : hal-01354102, version 1

Citation

Joris Guerry, Bertrand Le Saux, David Filliat. Sélection d'algorithmes de classification par réseau de neurones. RFIA 2016, Jun 2016, CLERMONT-FERRAND, France. ⟨hal-01354102⟩

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