Extraction de texte à base de segmentation colorimétrique dans les images de presse - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Extraction de texte à base de segmentation colorimétrique dans les images de presse

Résumé

Nous présenterons, dans cet article, un nouveau système de segmentation colorimétrique adapté aux images de documents et permettant de filtrer les bruits de numérisation. Une méthode d'extraction de texte simple et rapide basée sur les résultats de la séparation colorimétrique sera, ensuite, utilisée afin d'améliorer les performances d'un OCR particulièrement populaire et performant.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01352954 , version 1 (10-08-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01352954 , version 1

Citer

Asma Ouji, Yann Leydier, Frank Le Bourgeois. Extraction de texte à base de segmentation colorimétrique dans les images de presse. CIFED, Mar 2012, Bordeaux, France. pp.13-26. ⟨hal-01352954⟩
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