Extraction de texte à base de segmentation colorimétrique dans les images de presse

Asma Ouji 1 Yann Leydier 1 Frank Le Bourgeois 1
1 imagine - Extraction de Caractéristiques et Identification
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Nous présenterons, dans cet article, un nouveau système de segmentation colorimétrique adapté aux images de documents et permettant de filtrer les bruits de numérisation. Une méthode d'extraction de texte simple et rapide basée sur les résultats de la séparation colorimétrique sera, ensuite, utilisée afin d'améliorer les performances d'un OCR particulièrement populaire et performant.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01352954
Contributor : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Submitted on : Wednesday, August 10, 2016 - 4:16:37 PM
Last modification on : Thursday, November 1, 2018 - 1:19:54 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01352954, version 1

Citation

Asma Ouji, Yann Leydier, Frank Le Bourgeois. Extraction de texte à base de segmentation colorimétrique dans les images de presse. CIFED, Mar 2012, Bordeaux, France. pp.13-26. ⟨hal-01352954⟩

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