Réutiliser les connaissances d’expert pour assister l’analyse de l’activité sur simulateur pleine échelle de conduite de centrale nucléaire - Approche à base de M-Trace

Olivier Champalle 1 Karim Sehaba 1
1 SILEX - Supporting Interaction and Learning by Experience
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Notre travail porte sur l’aide à l’observation de l’activité dans les simulateurs pleine échelle de centrale nucléaire pour assister les formateurs pendant les simulations. Notre approche consiste à représenter l’activité sous la forme de trace modélisée et à les transformer afin d’extraire et de visualiser des informations de haut niveau permettant aux formateurs de mieux retracer et analyser les simulations. Afin de valider notre approche, nous avons conçu le prototype D3KODE que nous avons évalué avec des experts formateurs d’EDF.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01351701
Contributor : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Submitted on : Thursday, August 4, 2016 - 3:39:48 PM
Last modification on : Friday, June 28, 2019 - 5:52:04 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01351701, version 1

Citation

Olivier Champalle, Karim Sehaba. Réutiliser les connaissances d’expert pour assister l’analyse de l’activité sur simulateur pleine échelle de conduite de centrale nucléaire - Approche à base de M-Trace. EGC 2013 - 13e Conférence Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2013, Toulouse, France. pp.115-120. ⟨hal-01351701⟩

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