Collecting Resources in Sub-Saharan African Languages for Automatic Speech Recognition: a Case Study of Wolof

Abstract : This article presents the data collected and ASR systems developped for 4 sub-saharan african languages (Swahili, Hausa, Amharic and Wolof). To illustrate our methodology, the focus is made on Wolof (a very under-resourced language) for which we designed the first ASR system ever built in this language. All data and scripts are available online on our github repository.
Type de document :
Communication dans un congrès
10th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2016), May 2016, Portoroz, Slovenia. LREC 2016 proceedings
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Contributeur : Laurent Besacier <>
Soumis le : dimanche 21 août 2016 - 09:18:50
Dernière modification le : mercredi 31 octobre 2018 - 12:24:05
Document(s) archivé(s) le : mardi 22 novembre 2016 - 10:29:01

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  • HAL Id : hal-01350037, version 1

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Elodie Gauthier, Laurent Besacier, Sylvie Voisin, Michael Melese, Uriel Pascal Elingui. Collecting Resources in Sub-Saharan African Languages for Automatic Speech Recognition: a Case Study of Wolof. 10th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2016), May 2016, Portoroz, Slovenia. LREC 2016 proceedings. 〈hal-01350037〉

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