R, pour un écosystème du traitement des données ? L’exemple de la linguistique.
Résumé
L’objectif de cette présentation est de convaincre de l’intérêt de R dans une perspective d’importation, de visualisation, et de traitement (notamment statistique) des données.
J’illustrerai les potentialités du logiciel et langage de programmation R (R Core Team, 2015) à partir de l’exemple des données linguistiques. Venu du monde du logiciel libre, ce langage de programmation a été adopté par bien des domaines scientifiques afin de créer des modules (packages) spécialisés, relatifs à chaque domaine. Ces contributions collaboratives en pleine explosion (8 000 packages à la date anniversaire de R, plus de 320 manuels) témoignent d’un nouveau rapport à la chaîne de production du traitement des données, et sans doute au savoir. Je décrirai quelques modules caractéristiques de R : visualisation des données, traitement des données textuelles, traitement des données phonétiques, entretiens, interrogation de corpus, voire fouille de données.
A partir de la description de quelques chaînes de traitements des données dans l’analyse linguistique, je proposerai, à partir de ces exemples de pratiques d’analyse, une réflexion sur la manière dont changent nos rapports aux données et la manière dont nous abordons nos objets de recherche. Que fait le linguiste quand il utilise R ?