Analyse de séquences oculométriques et d'électroencéphalogrammes par modèles markoviens cachés

Jean-Baptiste Durand 1, 2, * Anne Guérin-Dugué 3 Sophie Achard 4
* Auteur correspondant
1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
2 VIRTUAL PLANTS - Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , INRA - Institut National de la Recherche Agronomique, Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement [CIRAD] : UMR51
3 GIPSA-VIBS - VIBS
GIPSA-DIS - Département Images et Signal
4 GIPSA-CICS - CICS
GIPSA-DIS - Département Images et Signal
Résumé : Cette étude vise à analyser des séquences de mouvements oculaires collectées au cours de tâches de lecture visant à acquérir de l'information à des fins décisionnelles. L'analyse, basée sur des semi-chaînes de Markov cachées, met en évidence différentes phases d'acquisition, qui sont alors reliées à des caractéristiques de signaux électroencéphalographiques multicanaux collectés concomitamment à la lecture. Cette analyse permet de révéler des changements de variance et de corrélation entre canaux suivant les phases et les bandes de fréquence.
Type de document :
Communication dans un congrès
48èmes Journées de Statistique, May 2016, Montpellier, France
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https://hal.inria.fr/hal-01339458
Contributeur : Jean-Baptiste Durand <>
Soumis le : mercredi 29 juin 2016 - 17:36:52
Dernière modification le : mardi 23 mai 2017 - 11:30:08

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Jean-Baptiste Durand, Anne Guérin-Dugué, Sophie Achard. Analyse de séquences oculométriques et d'électroencéphalogrammes par modèles markoviens cachés. 48èmes Journées de Statistique, May 2016, Montpellier, France. <hal-01339458>

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