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Conference papers
Filtrage adaptatif par optimisation convexe
Résumé : On considère un problème d’estimation et de prédiction adaptative des signaux ou images de structure inconnue en présence de bruit. Nous développons une approche par optimisation convexe qui permet de répondre à la fois aux deux défis suivants : (i) la conception des estimateurs statistiques optimales ; (ii) la conception d’algorithmes numériques efficaces. En particulier, nous établissons des inégalités d’oracle pour les procédures adaptatives et nous discutons une implémentation efficace d’algorithmes d’estimation en utilisant les algorithmes d’optimisation convexe du premier ordre.
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01336268
Contributor : Anatoli Juditsky <>
Submitted on : Wednesday, June 22, 2016 - 5:40:57 PM
Last modification on : Friday, April 17, 2020 - 11:16:02 AM
Contributor : Anatoli Juditsky <>
Submitted on : Wednesday, June 22, 2016 - 5:40:57 PM
Last modification on : Friday, April 17, 2020 - 11:16:02 AM
