Vectorisation paramétrée des données textuelles

Célia Da Costa Pereira 1 Mathieu Lafourcade 2 Patrick Lloret 3 Cédric Lopez 4 Mathieu Roche 5, 6
1 Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe KEIA
SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
2 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
5 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : Automatic processing of textual data enables users to analyze semi-automatically and on a large scale the data. This analysis is based on two successive processes: (i) representation of texts, (ii) gathering of textual data (clustering). The software described in this paper focuses on the first step of the process by offering expert a parameterized representation of textual data.
Type de document :
Communication dans un congrès
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2014, Rennes, France. 14èmes Journées Internationales Francophones sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances, RNTI-E-26, pp.593-596, 2014
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01333661
Contributeur : Célia Da Costa Pereira <>
Soumis le : samedi 18 juin 2016 - 12:30:38
Dernière modification le : jeudi 1 septembre 2016 - 01:05:37

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  • HAL Id : hal-01333661, version 1

Citation

Célia Da Costa Pereira, Mathieu Lafourcade, Patrick Lloret, Cédric Lopez, Mathieu Roche. Vectorisation paramétrée des données textuelles. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2014, Rennes, France. 14èmes Journées Internationales Francophones sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances, RNTI-E-26, pp.593-596, 2014. <hal-01333661>

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