Familywise Error Rate Control With a Lasso Estimator

Abstract : We propose a new method to control the familywise error rate (FWER) in linear Gaussian models. Our method relies on a lasso-type estimator and can be used for all n x p full-rank design matrices. We provide an explicit and non-asymptotic choice for the lasso tuning parameter that controls the FWER. Numerical experiments highlight the performances of our approach compared to the state-of-the-art procedures. An application to the detection of metabolites in metabolomics is provided..
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Pré-publication, Document de travail
2017
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Contributeur : Patrick Tardivel <>
Soumis le : lundi 27 février 2017 - 14:49:45
Dernière modification le : samedi 4 mars 2017 - 01:08:35

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FWER control with lassoPT.pdf
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  • HAL Id : hal-01322077, version 3

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Patrick J.C Tardivel, Rémi Servien, Didier Concordet. Familywise Error Rate Control With a Lasso Estimator . 2017. <hal-01322077v3>

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