Vers l’utilisation de graphes de liens causaux pour l’amélioration de la prévision court-terme du trafic routier

Julien Salotti 1, 2 Romain Billot 1 Nour-Eddin El Faouzi 1 Serge Fenet 3, 2 Christine Solnon 4
2 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
3 STEEP - Sustainability transition, environment, economy and local policy
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann
4 M2DisCo - Geometry Processing and Constrained Optimization
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Type de document :
Communication dans un congrès
RFP-IA 2016 Journée Transports Intelligents, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01318166
Contributeur : Julien Salotti <>
Soumis le : jeudi 19 mai 2016 - 12:13:32
Dernière modification le : jeudi 17 mai 2018 - 09:58:08

Identifiants

  • HAL Id : hal-01318166, version 1

Citation

Julien Salotti, Romain Billot, Nour-Eddin El Faouzi, Serge Fenet, Christine Solnon. Vers l’utilisation de graphes de liens causaux pour l’amélioration de la prévision court-terme du trafic routier. RFP-IA 2016 Journée Transports Intelligents, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. 〈hal-01318166〉

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