Diffusion anisotrope et inpainting d'orthophotographies LiDAR mobile

Résumé : Cet article présente un processus pour la production jointe d'orthophotographie de réflectance et de hauteur à très grande résolution (1cm) à partir d'un levé laser mobile. La projection verticale du nuage de points LiDAR sur une grille de pixels 2D, après filtrage des points du sol, génère deux images éparses et bruitées (réflectance et de hauteur). Nous proposons d'en dériver une image dense par diffusion anisotrope couplée à un débruitage par régularisation TV-L 1. De plus, nous adaptons une méthode d'inpainting afin de combler les zones d'occlutation en tirant parti de la reconstruction couplée réflectance/hauteur et d'un a priori d'alignement entre les structures à inpainter.
Type de document :
Communication dans un congrès
20ème Congrès national sur la Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle (RFIA 2016), Jun 2016, Clermont-Ferrand, France
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Contributeur : Pierre Biasutti <>
Soumis le : mardi 17 mai 2016 - 10:58:09
Dernière modification le : lundi 23 janvier 2017 - 10:15:29
Document(s) archivé(s) le : vendredi 19 août 2016 - 16:20:35

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P Biasutti, Jean-François Aujol, Mathieu Brédif, Aurélie Bugeau. Diffusion anisotrope et inpainting d'orthophotographies LiDAR mobile. 20ème Congrès national sur la Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle (RFIA 2016), Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. 〈hal-01316487〉

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