Vers un système de recommandation pour l'apprenant à partir d'un modèle sémantique de connaissances dans un environnement de collaboration

Chahrazed Mediani (1) , Marie-Hélène Abel (2) , Mahieddine Djoudi (3)

1 UFAS1 - Université Ferhat-Abbas Sétif 1 [Sétif]
2 Heudiasyc - Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]
3 Techné [Poitiers] - Technologies numériques pour l'éducation [EA 6316]

Une collaboration est un travail en commun, entre plusieurs personnes, qui génère la création d'une oeuvre commune. Un environnement informatique peut favoriser la collaboration entre pairs en permettant d'échanger et de partager des connaissances ou des compétences pour mieux réussir un projet commun. Utiliser un environnement informatique pour collaborer permet de conserver les informations liées aux interactions effectuées. Ces informations peuvent être enregistrées et classées dans un modèle de trace afin d’être exploitées pour améliorer l’apprentissage collaboratif. Dans cet article, nous proposons (1) le raffinement d’un modèle de trace sémantique par des indicateurs calculés suivant des formules de Bayes et (2) l’exploitation de ces indicateurs pour offrir des recommandations à l’apprenant pour renforcer des points de l’apprentissage avec des apprenants, de sa communauté de collaboration, identifiés comme des "experts".

Mots clés: Indicateur, Trace, Système de recommandation, Collaboration

Domaines: Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain

Chahrazed Mediani, Marie-Hélène Abel, Mahieddine Djoudi. Vers un système de recommandation pour l'apprenant à partir d'un modèle sémantique de connaissances dans un environnement de collaboration. 7ème Conférence sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH 2015), Jun 2015, Agadir, Maroc. pp.180-191. ⟨hal-01405947⟩