Grouped frequent sequential patterns derived from terrestrial image time series tomonitor landslide behaviour – Application to the dynamics of the Sanières/Roche Plombée rockslide.

Youen Pericault 1 Catherine Pothier 2 Nicolas Méger 1 Emmanuel Trouvé 1 Flavien Vernier 1 Christophe Rigotti 3, 4, 5 Jean-Philippe Malet 6
3 BEAGLE - Artificial Evolution and Computational Biology
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LBBE - Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, CarMeN - Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition
4 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Type de document :
Communication dans un congrès
Geophysical Research Abstracts - EGU General Assembly 2016, Apr 2016, Vienna, Austria. 〈http://www.egu2016.eu/〉
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01306556
Contributeur : Nicolas Méger <>
Soumis le : lundi 25 avril 2016 - 08:51:33
Dernière modification le : mardi 2 octobre 2018 - 22:00:02

Identifiants

  • HAL Id : hal-01306556, version 1

Citation

Youen Pericault, Catherine Pothier, Nicolas Méger, Emmanuel Trouvé, Flavien Vernier, et al.. Grouped frequent sequential patterns derived from terrestrial image time series tomonitor landslide behaviour – Application to the dynamics of the Sanières/Roche Plombée rockslide. . Geophysical Research Abstracts - EGU General Assembly 2016, Apr 2016, Vienna, Austria. 〈http://www.egu2016.eu/〉. 〈hal-01306556〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

530