Suggestion contextuelle composite

Thibaut Thonet (1) , Romain Deveaud (2) , Iadh Ounis (2) , Craig Macdonald (2)

1 IRIT-SIG - Systèmes d’Informations Généralisées
2 University of Glasgow

La suggestion contextuelle consiste à recommander à un utilisateur un ensemble de lieux d'activités adaptés à ses préférences et à son contexte. La plupart des approches existantes considèrent uniquement ces deux caractéristiques pour constituer leur liste de suggestions. Cependant, les recherches en systèmes de recommandation ont récemment souligné l'importance de la diversité des suggestions. Cet article présente un modèle novateur de suggestion contextuelle inspiré de la recherche composite qui consiste à regrouper les suggestions en différentes grappes thématiquement cohésives. L'évaluation réalisée dans le cadre de la piste Contextual Suggestion de TREC 2013 et 2014 montre que notre approche est compétitive et permet d'améliorer la diversité des suggestions sans dégrader leur pertinence.

Mots clés: Suggestion contextuelle; Recherche composite; Grappe; Diversité

Domaines: Théorie de l'information [cs.IT]; Recherche d'information [cs.IR]

Thibaut Thonet, Romain Deveaud, Iadh Ounis, Craig Macdonald. Suggestion contextuelle composite. Conference francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA 2015), Mar 2015, Paris, France. pp. 89-104. ⟨hal-01303825⟩