Annotations et inférences de relations dans un réseau lexico-sémantique: application à la radiologie

Lionel Ramadier (1, 2) , Manel Zarrouk (2) , Mathieu Lafourcade (2) , Antoine Micheau (3)

1 UM - Université de Montpellier
2 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
3 IMAIOS

Les ontologies spécifiques à un domaine ont une valeur inestimable malgré les nombreux défis liés à leur développement. Dans la plupart des cas, les bases de connaissances spécifiques à un domaine sont construites avec une portée limitée. En effet, elles ne prennent pas en compte les avantages qu'il pourrait y avoir à combiner une ontologie de spécialité à une ontologie générale. En outre, la plupart des ressources existantes manque de méta-informations sur la force d'association (les poids) et les annotations (informations fréquentielles : de fréquent à rare ; ou des informations de pertinence : pertinent, non pertinent et inférable). Nous présentons dans cet article un réseau lexical dédié à la radiologie construit sur un réseau lexical généraliste (JeuxDeMots). Ce réseau combine poids et annotations sur des relations typées entre des termes et des concepts, un mécanisme d'inférence et de réconciliation dans le but d'améliorer la qualité et la couverture du réseau. Nous étendons ce mécanisme afin de prendre en compte non seulement les relations mais aussi les annotations. Nous décrivons comment les annotations améliorent le réseau en imposant de nouvelles contraintes spécialement celles basées sur la connaissance médicale. Nous présentons par la suite des résultats préliminaires.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Informatique [cs]; Traitement du texte et du document

Lionel Ramadier, Manel Zarrouk, Mathieu Lafourcade, Antoine Micheau. Annotations et inférences de relations dans un réseau lexico-sémantique: application à la radiologie. TALN: Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2014, Marseille, France. ⟨hal-01300401⟩