Analyse de données textuelles sous R

Nicolas Turenne (1)

1 LISIS - Laboratoire Interdisciplinaire Sciences, Innovations, Sociétés

Cet ouvrage est un guide complet pour l’analyse de données textuelles. Il s’appuie sur un ensemble de bibliothèques géré par le langage R, logiciel libre de traitement des données et d'analyse statistiques. Didactique, Analyse de données textuelles sous R présente les étapes préalables d’opérations de base comme le chargement des données, le découpage en tokens ou la conversion en matrice terme-document. Il détaille également les tâches plus complexes comme l’association des segments de discours à des locuteurs d’un entretien, l’extraction et la visualisation des thèmes, la classification des mots, l’indexation et la recherche des documents ou l’extraction des relations entre entités nommées. Cet ensemble d’opérations doit pouvoir s’intégrer dans un écosystème de plateformes d’analyse comme un système de recommandation, d’aide à la traduction ou d’analyse des médias sociaux.

Mots clés: sciences cognitives; extraction de connaissances; big data; smart data; données textuelles; traitement automatique du langage naturel; apprentissage automatique; classification automatique; traitement d'archive; traitement de corpus; analyse de réseau; Sciences humaines et sociales; algorithmes; visualisation de connaissances; extraction terminologique

Domaines: Sciences du Vivant [q-bio]

Nicolas Turenne. Analyse de données textuelles sous R. ISTE Editions, 318 p., 2016, Collection Sciences cognitives (ISTE), 978-1-78406-107-4 (ebook). ⟨hal-01292349⟩