Ordonnancement d'entités pour la rencontre du web des documents et du web des données

Résumé : Les avancées de l'initiative Linked Open Data (LOD) ont permis de mieux structurer le web des données. En effet, quelques jeux de données servent de centralisateurs (par exemple, DBpedia) et permettent ainsi de maintenir les différentes sources de données du LOD liées entre elles. Ces jeux de données ont également permis le développement de services de détection des entités du web des données dans une page du web des documents (par exemple, DBpedia Spotlight). Ainsi, pour permettre l'émergence de nouveaux usages qui combineront les deux webs, nous proposons un algorithme qui ordonne les entités détectées dans une page web en fonction d'une requête exprimant un besoin d'information. Nous montrons que cet algorithme est signi-ficativement meilleur que les approches de l'état de l'art. Enfin, nous utilisons cet algorithme pour construire un système de génération de snippets sémantiques dont nous montrons expéri-mentalement l'utilité et l'utilisabilité.
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Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, Lavoisier, 2015, Nouvelles approches en recherche d'information, 18 (2-3/2015 ), pp.123-154. 〈http://dn.revuesonline.com/resnum.jsp?editionId=2992〉
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Contributeur : Mazen Alsarem <>
Soumis le : jeudi 18 février 2016 - 10:04:43
Dernière modification le : jeudi 1 novembre 2018 - 01:19:32
Document(s) archivé(s) le : jeudi 19 mai 2016 - 10:11:44

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  • HAL Id : hal-01275285, version 1
  • ARXIV : 1602.06136

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Mazen Alsarem, Pierre-Edouard Portier, Sylvie Calabretto, Harald Kosch. Ordonnancement d'entités pour la rencontre du web des documents et du web des données. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, Lavoisier, 2015, Nouvelles approches en recherche d'information, 18 (2-3/2015 ), pp.123-154. 〈http://dn.revuesonline.com/resnum.jsp?editionId=2992〉. 〈hal-01275285〉

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