About the Use of Quality Indicators to Reduce Information Loss When Performing Upscaling - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Oil & Gas Science and Technology - Revue d'IFP Energies nouvelles Année : 2016

About the Use of Quality Indicators to Reduce Information Loss When Performing Upscaling

Christophe Preux
  • Fonction : Auteur correspondant
  • PersonId : 940489

Connectez-vous pour contacter l'auteur

Résumé

Second and Third Generation Biofuels: Towards Sustainability and Competitiveness Seconde et troisième génération de biocarburants : développement durable et compétitivité Abstract — Hydrocarbon reservoirs are characterized by the spatial distributions of petrophysical properties. These spatial characteristics are usually derived from well data and seismic information. To study a reservoir, the engineers build a fine geological model, also called a geostatistical model, to represent the field. The purpose is to capture as well as possible the peculiarities and heterogeneity of the true reservoir. At this stage, performing a flow simulation with such detailed geological models is just too time-demanding. Therefore, a possibility consists of upscaling the geological model to an upscaled mesh, thus resulting in a coarse reservoir model for which fluid flow can be numerically simulated in a reasonable amount of time. The coarse grid blocks of this reservoir model are attributed equivalent petrophysical properties related to the properties populating the fine grid blocks. These properties are upscaled, and so they do not capture all of the details of the fine model. In this paper, we investigate the potential of various numerical and easy to compute criteria, which help evaluate the information loss due to the upscaling process. Our final purpose is to provide and access the reliability of quality indicators, which make it possible to evaluate the quality of the upscaled reservoir model. The potential of this systematic and integrated study is illustrated with two types of numerical experiments based upon the SPE10 case. First, we apply different upscaling methods to determine coarse reservoir models. Quality indicators are computed for each of them so that we identify the most suitable upscaling methods. Then, the upscaled models are input to flow simulators to check the accuracy of our quality estimations. Second, we also investigate the influence of coarsening and try to determine from the computed quality indicators the coarse cell size above which too much information is lost. Re´ume´ propos de l'utilisation d'indicateurs de qualiteáfin de re´uire la perte d'information lors d'un upscaling — Les re´ervoirs pe´roliers sont caracte´ise´ar une distribution spatiale de proprie´e´e´rophysiques. Ces caracte´istiques spatiales sont ge´e´alement de´iveés de donneés de puits et sismiques. Les inge´ieurs construisent alors unmodè le geólogique fin, aussi appele´odè le geóstatistique , pour repre´enter le champ. Le but est de capturer aussi bien que possible les particulariteét l' he´e´oge´eíte´u re´ervoir. A ` ce stade, reáliser une simulation d' e´oulement avec cesmodè les geólogiques aussi de´ailleést trop couˆeux en temps de calcul. Par conse´uent , une possibilite´onsiste a` « upscaler » lemodè le geólogique sur une grille grossiè re, afin d'obtenir unmodè le de re´ervoir grossier pour lequel l' e´oulement peut eˆre simule´ume´iquement dans un laps de temps raisonnable. On attribue alors des proprie´e´e´rophysiques e´uivalentes aux cellules de la grillegrossiè re. Meˆe si ces donneés e´uivalentes sont obtenues a` partir des proprie´e´e la grille fine, elles ne tiennent pas compte de tous les de´ails dumodè le geólogique fin. Dans cet article, nous e´udions le potentiel de diverscritè res quantitatifs et facile a` calculer, qui aident a` e´aluer la perte d'information due au processus d'upscaling. Notre but final est de fournir et d' e´aluer des indicateurs de qualite´ui permettent d' e´aluer la qualite´u modè le de re´ervoir. L' inte´eˆe cette e´ude est illustreé avec deux types d' expe´iences nume´iques baseés sur le cas SPE10. Tout d'abord, nous appliquons diffe´entes me´hodes d'upscaling afin d'obtenir diffe´ents modè les de re´ervoir. Les indicateurs de qualite´ont calcule´our chacun d'eux afin d'identifier les me´hodes d'upscaling les plus approprieés. Ensuite, lesmodè les re´ervoir sont fournis a` un simulateur d' e´oulement afin de ve´ifier l'exactitude de nos estimations de qualite´euxiè mement, nous e´udions e´alement l'influence du nombre de mailles afin de de´erminer a` partir des indicateurs de qualiteíe nombre de maille limite a` partir duquel trop d'information est perdue.
Fichier principal
Vignette du fichier
ogst130220.pdf (5.97 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-01275011 , version 1 (16-02-2016)

Identifiants

Citer

Christophe Preux. About the Use of Quality Indicators to Reduce Information Loss When Performing Upscaling. Oil & Gas Science and Technology - Revue d'IFP Energies nouvelles, 2016, 71 (1), ⟨10.2516/ogst/2014023⟩. ⟨hal-01275011⟩

Collections

IFP TDS-MACS OGST
56 Consultations
90 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More