A Way to Automatically Enrich Biomedical Ontologies

Juan Antonio Lossio-Ventura 1, * Clement Jonquet 2 Mathieu Roche 3, 1 Maguelonne Teisseire 3, 1
* Auteur correspondant
1 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
2 SMILE - Système Multi-agent, Interaction, Langage, Evolution
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : Biomedical ontologies play an important role for information extraction in the biomedical domain. We present a workflow for updating automatically biomedical ontologies, composed of four steps. We detail two contributions concerning the concept extraction and semantic linkage of extracted terminology.
Type de document :
Communication dans un congrès
EDBT: Extending Database Technology, Mar 2016, Bordeaux, France. ACM, 18th International Conference on Extending Database Technology, 1, 2016, 〈http://edbticdt2016.labri.fr/〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [4 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01274540
Contributeur : Juan Antonio Lossio Ventura <>
Soumis le : mardi 23 février 2016 - 06:07:32
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:27:21
Document(s) archivé(s) le : samedi 12 novembre 2016 - 22:20:02

Fichier

paper-305.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Licence


Distributed under a Creative Commons Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification 4.0 International License

Identifiants

  • HAL Id : hal-01274540, version 1

Citation

Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire. A Way to Automatically Enrich Biomedical Ontologies. EDBT: Extending Database Technology, Mar 2016, Bordeaux, France. ACM, 18th International Conference on Extending Database Technology, 1, 2016, 〈http://edbticdt2016.labri.fr/〉. 〈hal-01274540〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

499

Téléchargements de fichiers

145