Extraction de la Valeur des données du Big Data par classification multi-label hiérarchique sémantique

David Werner 1 Christophe Cruz 2 Aurélie Bertaux
2 Checksem
Le2i - Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6303]
Abstract : Cet article présente une solution centrée sur les ontologies pour la classification multi-label automatique d’information nécessaire à un système de recommandation d’informations économiques.
Type de document :
Poster
Extraction et Gestion de la Connaissance - Atelier Fouille de Données Complexes, Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01274335
Contributeur : Christophe Cruz <>
Soumis le : lundi 15 février 2016 - 17:01:02
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 01:27:29

Identifiants

  • HAL Id : hal-01274335, version 1

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Citation

David Werner, Christophe Cruz, Aurélie Bertaux. Extraction de la Valeur des données du Big Data par classification multi-label hiérarchique sémantique. Extraction et Gestion de la Connaissance - Atelier Fouille de Données Complexes, Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg. 〈hal-01274335〉

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