Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation

Résumé : Ce chapitre présente plusieurs modes de raisonnement s’appuyant sur l’analogie et la similarité. Le raisonnement à partir de cas consiste à chercher des cas (épisodes de résolution de problèmes) similaires au problème à résoudre et à les adapter pour résoudre ce problème. Les développements récents ont porté sur l’analogie et la proportion analogique. Le raisonnement interpolatif dans le cadre formel des représentations du flou est une autre forme de raisonnement s’appuyant sur la similarité.
Document type :
Book sections
Complete list of metadatas

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01271837
Contributor : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Submitted on : Tuesday, February 9, 2016 - 4:46:54 PM
Last modification on : Friday, June 14, 2019 - 6:31:22 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01271837, version 1

Citation

Béatrice Fuchs, Jean Lieber, Laurent Miclet, Alain Mille, Amedeo Napoli, et al.. Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation. Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade. Panorama de l’intelligence artificielle. Ses bases méthodologiques, ses développements, Cépaduès, pp.239-263, 2014. ⟨hal-01271837⟩

Share

Metrics

Record views

590