Measuring predictability of Nvidia’s GPU warp and block schedulers: Application to the summation problem

David Defour 1
1 DALI - Digits, Architectures et Logiciels Informatiques
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, UPVD - Université de Perpignan Via Domitia
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE 9th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-15), Sep 2015, Turin, Italy. IEEE 9th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-15), pp.17-24, 2015, <10.1109/MCSoC.2015.9>
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Contributeur : David Defour <>
Soumis le : jeudi 4 février 2016 - 20:13:08
Dernière modification le : vendredi 9 juin 2017 - 10:41:26

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David Defour. Measuring predictability of Nvidia’s GPU warp and block schedulers: Application to the summation problem. IEEE 9th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-15), Sep 2015, Turin, Italy. IEEE 9th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-15), pp.17-24, 2015, <10.1109/MCSoC.2015.9>. <hal-01267747>

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