Diversité de recommandations : application à une plateforme de blogs et évaluation

Laurent Candillier; Max Chevalier; Damien Dudognon; Josiane Mothe

Diversité de recommandations : application à une plateforme de blogs et évaluation

Laurent Candillier ¹ Max Chevalier ² Damien Dudognon ^{1, 2} Josiane Mothe ^{2, 3}

2 IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse

3 IUFM Midi-Pyrénées - Institut universitaire de formation des maîtres - Midi-Pyrénées

Résumé : Les systèmes de recommandations (SR) ont pour objectif de proposer automatiquement à l'usager des objets en relation avec ses intérêts. Dans le contexte de la recherche documentaire, les intérêts de l'usager peuvent être modélisés à partir des contenus des documents visités ou des actions réalisées. Pour tendre vers des recommandations plus pertinentes, nous proposons un modèle de SR qui construit une liste de recommandations répondant à un large spectre d'intérêts potentiels. L'orignialité de notre modèle est qu'il repose sur la notion de diversité, obtenue en agrégeant différentes mesures d'intérêt pour construire la liste de recommandations finale. Nous définissons également un protocole permettant d'évaluer l'intérêt de ces recommandations. Nous présentons enfin les résultats obtenus par notre SR basé sur la diversité dans le cadre de la recommandation de billets de blogs.

Keywords : Systèmes de recommandations Diversité Mesure d'intérêt plateforme de contenus SIGEVI @ @@

Document type :

Conference papers

Domain :

Computer Science [cs] / Information Theory [cs.IT]

Computer Science [cs] / Information Retrieval [cs.IR]

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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01264564
Contributor : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (oatao) <>
Submitted on : Friday, January 29, 2016 - 1:48:45 PM
Last modification on : Friday, October 11, 2019 - 8:22:49 PM
Long-term archiving on : Friday, November 11, 2016 - 8:29:10 PM

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