Etude des HMMs paramétriques pour la reconnaissance de parole en environnement bruité

Résumé : Nous décrivons une étude de la pertinence de HMMs paramétriques, dans lesquels les paramètres des lois gaussiennes dépendent de variables externes dites contextuelles, pour une tâche de reconnaissance en environnement bruité. Les résultats montrent d'une part l'intérêt de ce type de modélisation pour des variables contextuelles de différentes natures, des variables calculées à partir du signal lui-même ou bien correspondant à des informations additionnelles sur le signal
Type de document :
Communication dans un congrès
JEP 2014 : 30e Journées d'Etude sur la Parole, Jun 2014, Le Mans, France. Actes JEP 2014 : 30e Journées d'Etude sur la Parole, pp.466 - 474, 2014
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Contributeur : Médiathèque Télécom Sudparis & Institut Mines Télécom Business School <>
Soumis le : mercredi 27 janvier 2016 - 17:28:11
Dernière modification le : vendredi 31 août 2018 - 09:25:57

Identifiants

  • HAL Id : hal-01263482, version 1

Citation

Mathieu Radenen, Pierrick Milhorat, Thierry Artières, Jerome Boudy, Gérard Chollet. Etude des HMMs paramétriques pour la reconnaissance de parole en environnement bruité. JEP 2014 : 30e Journées d'Etude sur la Parole, Jun 2014, Le Mans, France. Actes JEP 2014 : 30e Journées d'Etude sur la Parole, pp.466 - 474, 2014. 〈hal-01263482〉

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