Who_Is : Identification system of human faces

Who_Is : système d'identification des visages humains

Mohamed Tayeb Laskri (1) , Djallel Chefrour (2)

1 Département d'Informatique [Annaba]
2 IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires

Although human face recognition is a hard topic due to many parameters involved (e.g. variability of the position, lighting, hairstyle, existence of glasses, beard, moustaches, wrinkles...), it becomes of increasing interest in numerous application fields (personal identification, video watch, man machine interfaces...). In this work, we present WHO_IS, a system for person identification based on face recognition. A geometric model of the face is definedfrom a set of characteristic points which are extracted from the face image. The identification consists in calculating the K nearest neighbors of the individual test by using the City-Block distance. The system is tested on a sample of 100 people with a success rate of 86 %.

Bien que la reconnaissance des visages humains soit un domaine difficile à cause de la multitude des paramètres qu'il faut prendre en compte (variation de posture, éclairage, style de coiffure, port de lunettes, de barbes, de moustaches, vieillesse…), il est très important de s'en intéresser vu les nombreux champs d'applications (vérification de personnes, télésurveillance, interfaces homme-machine …). Dans ce travail nous présentons la mise en œuvre de WHO_IS, un système d'identification de personnes par reconnaissance des visages humains. Nous avons développé un modèle géométrique du visage basé sur un ensemble de points caractéristiques extraits à partir de l'image du visage. La procédure d'identification consiste à calculer les K plus proches voisins de l'individu test dans le sens de la distance City-Block. Le système WHO_IS a été testé sur un échantillon de 100 personnes. Un taux de reconnaissance correcte de 86% a été obtenu

Mots clés: Human face recognition; personal identification; image processing; characteristic vector; K-PPV method; City-Block distance.

Mots clés: reconnaissance des visages humains; Identification de personnes; Traitement d'images; Vecteur caractéristique; Méthode des K-PPV; Distance City-Block.

Domaines: Informatique [cs]; Mathématiques [math]

Mohamed Tayeb Laskri, Djallel Chefrour. Who_Is : système d'identification des visages humains. Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 2002, Volume 1, 2002, pp.39-61. ⟨10.46298/arima.1830⟩. ⟨hal-01261701⟩