Quantification du Profit Long Terme d'un Agrégateur sous Comportement Incertain des Agents *

Philippe Coló (1) , Hélène Le Cadre (2)

1 HEC Paris - Ecole des Hautes Etudes Commerciales
2 OC - Optimisation et commande

Les fournisseurs d'électricité conventionnels se trouvent aujourd'hui concurrencés par de nouveaux acteurs, les agrégateurs. Dans ce contexte concurrentiel, de nouveaux modèles économiques pour la fourniture d'électricité émergent. Citons, à titre d'exemple en France, Enercoop, Grid Pocket, Energy Pool, etc. Notre objectif, dans cette présentation, est de calculer une stratégie de tarification dynamique pour un agrégateur, intégrant un modèle de prédiction probabiliste de la demande des consommateurs puis, de simuler cette stratégie sur une étude de cas.

Mots clés: Jeux séquentiels; coeur; apprentissage hiérarchique

Domaines: Recherche opérationnelle [math.OC]; Machine Learning [stat.ML]

Philippe Coló, Hélène Le Cadre. Quantification du Profit Long Terme d'un Agrégateur sous Comportement Incertain des Agents *. ROADEF 2016, Feb 2016, Compiègne, France. ⟨hal-01261675⟩