Motion driven tonal stabilization

Abstract : In this work, we present a fast and parametric method to achieve tonal stabilization in videos containing color fluctuations. Our main contribution is to compensate tonal instabil-ities with a color transformation guided by dominant motion estimated between temporally distant frames. Furthermore, we propose a temporal weighting scheme, where the intensity of tonal stabilization is directly guided by the motion speed. Experiments show that the proposed method compares favorably with the state-of-the-art in terms of accuracy and computational complexity.
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Communication dans un congrès
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Sep 2015, Québec, Canada. 2015, 〈10.1109/ICIP.2015.7351429〉
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Contributeur : Oriel Frigo <>
Soumis le : lundi 25 janvier 2016 - 09:35:49
Dernière modification le : mardi 10 octobre 2017 - 11:22:04
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Oriel Frigo, Neus Sabater, Julie Delon, Pierre Hellier. Motion driven tonal stabilization. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Sep 2015, Québec, Canada. 2015, 〈10.1109/ICIP.2015.7351429〉. 〈hal-01256874〉

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