Composantes principales spatio-chromatiques des images naturelles couleur

Résumé : – Dans cet article, nous montrons que deux hypoth eses tr es simples permettent d'expliquer pourquoi les matrices de covariance des images en couleur se décomposent dans une base correspondant au produit tensoriel entre une base de Fourier et des canaux couleur antagonistes. Lapremì ere hypoth ese est la stationnarité au second ordre, ladeuxì eme est la commutativité entre les matrices de corrélation couleur. Nous etudions la validité de ces hypoth eses sur deux grandes bases de données d'images. Abstract – In this contribution we show that two basic assumptions on the covariance matrices of color images are enough to explain the appearance of spatiochromatic features given by Fourier descriptors in the luminance plus color opponent channels. The first of these assumptions is second order stationarity while the second one is commutativity between color correlation matrices. The validity of these assumptions are experimentally studied on two large image databases.
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Contributor : Julie Delon <>
Submitted on : Thursday, January 14, 2016 - 11:08:24 PM
Last modification on : Thursday, April 11, 2019 - 4:02:09 PM
Document(s) archivé(s) le : Friday, November 11, 2016 - 6:39:49 AM

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  • HAL Id : hal-01256503, version 1

Citation

Edoardo Provenzi, Julie Delon, Yann Gousseau, Baptiste Mazin. Composantes principales spatio-chromatiques des images naturelles couleur. GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01256503⟩

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