Un modèle de crédibilité basé sur le clustering flou pour une évaluation probabiliste de la confiance des ressources sur le Web

Zohra Saoud 1 Noura Faci 1 Zakaria Maamar 2 Djamal Benslimane 1
1 SOC - Service Oriented Computing
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Ce papier discute l’évaluation de la confiance des ressources sur le Web. Cette évaluation se trouve controversée en raison de deux types d’incertitude liés aux évaluations des utilisateurs finaux et à la variation des performances de ces ressources au fil du temps. Pour pallier le premier type d’incertitude, nous suggérons un modèle de crédibilité basé sur le clustering flou afin de minimiser l’écart entre des utilisateurs finaux particuliers dits stricts et la majorité des utilisateurs. Pour faire face au deuxième type d’incertitude nous proposons une approche de calcul de la confiance de manière à extrapoler la confiance des ressources sur le Web lors des interactions futures avec ces ressources. L’approche s’appuie sur le principe des bases de données probabilistes associé à notre modèle de crédibilité flou. Nous mettons en œuvre une série d’expérimentations pour valider le modèle de crédibilité proposé ainsi que l’approche de calcul de la confiance.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2015, MÉTHODES EMPIRIQUES ET EXPÉRIMENTALES EN INGÉNIERIE DES SI, 20 (6), pp.79-98. 〈http://isi.revuesonline.com/resnum.jsp?editionId=3045〉. 〈10.3166/isi.20.6.79-98〉
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01256174
Contributeur : Zohra Saoud <>
Soumis le : jeudi 14 janvier 2016 - 14:42:17
Dernière modification le : vendredi 15 janvier 2016 - 01:16:36

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Zohra Saoud, Noura Faci, Zakaria Maamar, Djamal Benslimane. Un modèle de crédibilité basé sur le clustering flou pour une évaluation probabiliste de la confiance des ressources sur le Web. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2015, MÉTHODES EMPIRIQUES ET EXPÉRIMENTALES EN INGÉNIERIE DES SI, 20 (6), pp.79-98. 〈http://isi.revuesonline.com/resnum.jsp?editionId=3045〉. 〈10.3166/isi.20.6.79-98〉. 〈hal-01256174〉

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