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Conference papers

Méthode d'approximation variationnelle pour l'analyse de données d'IRM fonctionnelle acquise par Arterial Spin Labelling

Florence Forbes 1 Aina Frau-Pascual 1, 2 Philippe Ciuciu 2
1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, Grenoble INP [2007-2019] - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology [2007-2019]
2 PARIETAL - Modelling brain structure, function and variability based on high-field MRI data
Inria Saclay - Ile de France, NEUROSPIN - Service NEUROSPIN
Abstract : no abstract
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01254176
Contributor : Florence Forbes <>
Submitted on : Monday, January 11, 2016 - 7:35:41 PM
Last modification on : Thursday, July 9, 2020 - 9:44:38 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01254176, version 1

Citation

Florence Forbes, Aina Frau-Pascual, Philippe Ciuciu. Méthode d'approximation variationnelle pour l'analyse de données d'IRM fonctionnelle acquise par Arterial Spin Labelling. GRETSI, Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01254176⟩

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