Paquet R pour l'estimation d'un mélange de lois de Student multivariées à échelles multiples

Alexis Arnaud 1 Florence Forbes 1 Benjamin Lemasson 2 Emmanuel Barbier 2
1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
2 Equipe 5 : NeuroImagerie Fonctionnelle et Perfusion Cérébrale
UJF - Université Joseph Fourier - Grenoble 1, CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives, INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U836, [GIN] Grenoble Institut des Neurosciences
Résumé : L'utilisation d'un modèle de mélange de lois est une approche statistique classique en classification non-supervisée. Un mélange fréquemment utilisé pour sa simplicité est le mélange gaussien. Cependant, un tel modèle est sensible aux données atypiques. Pour remédier à cela, nous présentons ici le mélange de lois de Student multivariées à échelles multiples, que nous sommes en train d'incorporer au sein d'un paquet R. Ces lois peuvent gérer des queues de lourdeurs différentes selon les directions alors que les lois gaussiennes et les lois de Student multivariées standards sont contraintes à être symétriques.
Type de document :
Communication dans un congrès
Quatrièmes Rencontres R, Jun 2015, Grenoble, France. 2015, <http://r2015-grenoble.sciencesconf.org/>
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Contributeur : Alexis Arnaud <>
Soumis le : lundi 11 janvier 2016 - 09:49:51
Dernière modification le : dimanche 17 janvier 2016 - 21:53:39
Document(s) archivé(s) le : mardi 12 avril 2016 - 11:06:33

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  • HAL Id : hal-01253593, version 1

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Alexis Arnaud, Florence Forbes, Benjamin Lemasson, Emmanuel Barbier. Paquet R pour l'estimation d'un mélange de lois de Student multivariées à échelles multiples. Quatrièmes Rencontres R, Jun 2015, Grenoble, France. 2015, <http://r2015-grenoble.sciencesconf.org/>. <hal-01253593>

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