Modeling Biological Agents Beyond the Reinforcement Learning Paradigm

Olivier L. Georgeon 1 Rémi Casado Laëtitia Matignon 2
1 TWEAK - Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
2 SMA - Systèmes Multi-Agents
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Document type :
Conference papers
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01251602
Contributor : Laetitia Matignon <>
Submitted on : Wednesday, January 6, 2016 - 2:38:29 PM
Last modification on : Tuesday, February 26, 2019 - 3:30:01 PM

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Citation

Olivier L. Georgeon, Rémi Casado, Laëtitia Matignon. Modeling Biological Agents Beyond the Reinforcement Learning Paradigm. International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architecture, Nov 2015, Lyon, France. 71, pp.17-22, Procedia Computer Science. 〈10.1016/j.procs.2015.12.179〉. 〈hal-01251602〉

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