Impact du changement d'échelle sur l'étude des causes des feux de forêts du sud-est de la France

Résumé : Le support spatial des données a potentiellement une forte influence sur le traitement statistique des observations. Cette problématique est connue en géographie sous le nom de Modifiable Areal Unit Problem (MAUP). Celle-ci survient lorsque différentes unités surfaciques peuvent être utilisées et que le résultat varie en fonction de ce choix. Dans cet article, nous présentons un état de l'art de ce problème. Considérant un des aspects du MAUP, à savoir l’influence du changement de niveau d’échelle, nous développons une méthode de visualisation de la sensibilité des statistiques à ce problème. Cette méthode est testée sur l’étude des feux de forêt du sud-est de la France, avec des données issues de la base Prométhée, à partir desquelles nous recherchons des variables explicatives. Nos résultats montrent des variations des coefficients de corrélation en fonction des niveaux d’échelle et la possibilité de sélectionner les variables et les niveaux d'échelle en fonction de cette variabilité. Nous proposons deux méthodes : (i) utiliser la visualisation de ces variations afin d’améliorer la robustesse de l’analyse de corrélation en sélectionnant les informations pertinentes selon leur sensibilité au MAUP, (ii) sélectionner un niveau d’échelle pour lequel le résultat est le plus différent possible d’une redistribution spatiale aléatoire de la variable dépendante.
Type de document :
Communication dans un congrès
SAGEO'2015, Nov 2015, Hammamet, Tunisie. 2015, 〈http://dblp.uni-trier.de/db/conf/sageo/sageo2015.html〉
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01249882
Contributeur : Didier Josselin <>
Soumis le : lundi 4 janvier 2016 - 07:14:42
Dernière modification le : lundi 25 septembre 2017 - 09:47:04

Identifiants

  • HAL Id : hal-01249882, version 1

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Citation

Romain Louvet, Didier Josselin, Cyrille Genre-Grandpierre, Jagannath Aryal. Impact du changement d'échelle sur l'étude des causes des feux de forêts du sud-est de la France. SAGEO'2015, Nov 2015, Hammamet, Tunisie. 2015, 〈http://dblp.uni-trier.de/db/conf/sageo/sageo2015.html〉. 〈hal-01249882〉

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