Classification non supervisée hiérarchique incrémentale basée sur le calcul de dissimilarités

Résumé : Cet article présente un algorithme incrémental de classification non supervisée. Cet algorithme se base uniquement sur la connaissance des dissimilarités entre les objets pris deux à deux. Une structure hiérarchique est construite puis mise à jour pour découvrir la structure cachée des données. Cette approche s'inspire des systèmes de classification conceptuelle non supervisée comme COBWEB ou HIERARCH... La recherche de plus proches voisins est optimisée en utilisant une structure de type M-tree.
Type de document :
Communication dans un congrès
12èmes rencontres de la Société Francophone de Classification, 2005, Montréal, Canada
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Contributeur : Pierre Héroux <>
Soumis le : vendredi 1 janvier 2016 - 17:32:35
Dernière modification le : mercredi 11 octobre 2017 - 11:18:01
Document(s) archivé(s) le : jeudi 7 avril 2016 - 17:02:29

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Eugen Barbu, Pierre Héroux, Eric Trupin. Classification non supervisée hiérarchique incrémentale basée sur le calcul de dissimilarités. 12èmes rencontres de la Société Francophone de Classification, 2005, Montréal, Canada. 〈hal-01249451〉

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