Détection de transitoires par analyse des récurrences de phase
Résumé
– Cet article présente un algorithme de détection de signaux déterministes dans un bruit additif Gaussien. Le détecteur utilise pour cela l'analyse par récurrence de phase. Il compare la distribution des coefficients de la matrice de similarité du signal mesuré, avec la distribution théorique attendue dans le cas bruit seul. Cette comparaison est faite par calcul de la divergence de Kullback-Leibler. L'analyse de performance, basée sur la construction des courbes COR, montre que le détecteur proposé est supérieur au détecteur d'énergie et au détecteur de Teager-Kaiser classiquement utilisés, donnant une probabilité de détection 10 à 50% plus grande, et a des performances similaires à celle d'un détecteur de type filtrage adapté. Abstract – This article proposes an algorithm to detect an unknown deterministic signal hidden in additive white Gaussian noise. The detector is based on recurrence plot. It compares the distribution of the similarity matrix coefficients of the measured signal with an analytic expression of the distribution expected in the noise-only case. This comparison is achieved using Kullback-Leibler divergence. Performance analysis based on the receiver operating characteristics shows that the proposed detector outperforms the energy detector and Teager-Kaiser detector, giving a probability of detection 10% to 50% higher, and has a similar performance to that of a matched-filter detector.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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