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Conference papers

À la recherche des paramètres des modèles de RI

Abstract : Nous abordons ici le problème de l’estimation des paramètres des modèles standard de la recherche d’information sur de nouvelles collections pour lesquelles aucun jugement de pertinence n’est disponible. Pour cela, nous nous reposons sur des collections passées pour lesquelles des jugements de pertinence sont disponibles et introduisons une nouvelle représentation des requêtes indépendante de la collection considérée. À partir de cette représentation et des collections passées, nous apprenons une fonction de régression capable de fournir, pour une nouvelle requête, une valeur à chaque paramètre des modèles standard de la recherche d’information. Les expériences menées sur des collections standard montrent le bien fondé de l’approche suivie, qui fournit des résultats significativement meilleurs que ceux obtenus en utilisant les valeurs par défaut des paramètres ou en utilisant des jugements de pertinence sur la nouvelle collection.
Complete list of metadatas

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01236595
Contributor : Massih-Reza Amini <>
Submitted on : Tuesday, December 1, 2015 - 10:36:48 PM
Last modification on : Monday, April 20, 2020 - 11:24:01 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01236595, version 1

Collections

CNRS | LIG | UGA

Citation

Parantapa Goswami, Eric Gaussier, Massih-Reza Amini. À la recherche des paramètres des modèles de RI. COnférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA 2015), Mar 2015, Paris, France. ⟨hal-01236595⟩

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