Recherche d'information médicale pour le patient Impact de ressources terminologiques

Sébastien Le Maguer (1) , Thierry Hamon (2, 3) , Natalia Grabar (4) , Vincent Claveau (5)

1 Saarland University [Saarbrücken]
2 UP13 - Université Paris 13
3 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
4 STL - Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163
5 LinkMedia - Creating and exploiting explicit links between multimedia fragments

ABSTRACT. The right of patients to access their clinical health record is granted by the code of Santé Publique. Yet, this content remain difficult to understand. We propose an experience, in which we use queries defined by patients in order to find relevant documents. We utilise the Indri search engine, based on statistical language modeling and semantic resources. We stress the point related to the terminological variation (e.g. synonyms, abbreviations) to make the link between expert and patient languages. Various combinations of resources and Indri settings are explored, mostly based on query expansion. Our system shows up to 0.7660 P@10 and up to 0.6793 NDCG@10.

RÉSUMÉ. Le droit d'accès au dossier clinique par les patients est inscrit dans le code de Santé Publique. Cependant, ce contenu reste difficile à comprendre. Nous proposons une expérience, où les requêtes des patients sont utilisées pour retrouver les documents pertinents. Nous util-isons le moteur de recherche Indri, basé sur le modèle statistique de la langue, et des ressources sémantiques. L'accent est mis sur la variation terminologique (e.g. synonymes, abréviations) pour faire le lien entre la langue des experts et des patients. Différentes combinaisons de ressources et du paramétrage de Indri sont testées, essentiellement à travers l'expansion des requêtes. Notre système montre jusqu'à 0,7660 de P@10 et 0,6793 de NDCG@10.

Mots clés: Patient-Oriented Information Retrieval; Semantic Resources; Terminological Varia-tion; Indri; UMLS

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Informatique et langage [cs.CL]; Recherche d'information [cs.IR]

Sébastien Le Maguer, Thierry Hamon, Natalia Grabar, Vincent Claveau. Recherche d'information médicale pour le patient Impact de ressources terminologiques. COnférence en Recherche d’Information et Applications, CORIA 2015, Mar 2015, Paris, France. ⟨hal-01226537⟩