Optimal kernel selection for density estimation

Abstract : We provide new general kernel selection rules thanks to penalized least-squares criteria. We derive optimal oracle inequalities using adequate concentration tools. We also investigate the problem of minimal penalty as described in [BM07].
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2015
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01224097
Contributeur : Matthieu Lerasle <>
Soumis le : vendredi 6 novembre 2015 - 15:25:52
Dernière modification le : lundi 4 décembre 2017 - 15:14:19
Document(s) archivé(s) le : dimanche 7 février 2016 - 10:11:37

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  • HAL Id : hal-01224097, version 1
  • ARXIV : 1511.02112

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Matthieu Lerasle, Nelo Magalhães, Patricia Reynaud-Bouret. Optimal kernel selection for density estimation. 2015. 〈hal-01224097〉

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