Conception of a dominance-based multi-objective local search in the context of classification rule mining in large and imbalanced data sets

Julie Jacques 1, 2, 3 Julien Taillard 2 David Delerue 2 Clarisse Dhaenens 3 Laetitia Jourdan 3
3 DOLPHIN - Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Abstract : no abstract
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Applied Soft Computing, Elsevier, 2015, 34, pp.705--720. 〈10.1016/j.asoc.2015.06.002〉
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Contributeur : Laetitia Jourdan <>
Soumis le : vendredi 16 octobre 2015 - 12:41:22
Dernière modification le : jeudi 21 février 2019 - 10:52:46

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Julie Jacques, Julien Taillard, David Delerue, Clarisse Dhaenens, Laetitia Jourdan. Conception of a dominance-based multi-objective local search in the context of classification rule mining in large and imbalanced data sets. Applied Soft Computing, Elsevier, 2015, 34, pp.705--720. 〈10.1016/j.asoc.2015.06.002〉. 〈hal-01216483〉

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