Classification d'images basée sur l'utilisation de la similarité possibiliste - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Classification d'images basée sur l'utilisation de la similarité possibiliste

Résumé

Dans cette étude, un modèle de classification d'images basée sur la similarité possibiliste est proposé. Ce modèle, en raison de l'utilisation de concepts possibilistes, présente la flexibilité d'intégrer à la fois de l'information contextuelle et des connaissances a priori. Afin de montrer le potentiel d'une telle approche, une image de synthèse composée de deux classes thématiques a été créée. A partir de connaissances a priori simples, les distributions de possibilités triangulaires sont proposées afin de modéliser les connaissances des classes considérées. Plusieurs mesures de similarité entre les classes ont été testées afin d'améliorer la discrimination entre les classes. La classification est ensuite réalisée en se basant sur le principe de la similarité possibiliste. La méthodologie a été validée sur des images réelles.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01213689 , version 1 (08-10-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01213689 , version 1

Citer

Bassem Alsahwa, Shaban Almouahed, Didier Gueriot, Sylvie Daniel, Basel Solaiman. Classification d'images basée sur l'utilisation de la similarité possibiliste. TAIMA 2011 : traitement et analyse de l'information méthodes et applications, Oct 2011, Hammamet, Tunisie. ⟨hal-01213689⟩
110 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More