Apprentissage de représentation pour la diffusion d'Information dans les réseaux sociaux

Résumé : Depuis l’ émergence des réseaux sociaux en ligne il y a une dizaine d’années, les problématiques liées à la diffusion d’information sur ces nouveaux medias ont quasiment toujours été traitées sur la base de la topologie sociale des réseaux considérés. Faisant le constat que le graphe social d’un réseau, s’il est connu, ne reflète que rarement les véritables canaux de communication entre utilisateurs, nous proposons ici de traiter la diffusion d’information comme un processus de propagation dans un espace de représentation continu, dans lequel les positions relatives des utilisateurs traduisent leur propension à échanger du contenu. Les résultats expérimentaux obtenus sur des jeux de données réelles démontrent l’intérêt de l’approche proposée, tant en terme de rapidité qu’en terme de qualité de la prédiction, et permettent d’envisager diverses directions de recherche dans le contexte de la diffusion d’information.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01211789
Contributor : Lip6 Publications <>
Submitted on : Monday, October 5, 2015 - 5:46:04 PM
Last modification on : Thursday, March 21, 2019 - 1:04:49 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01211789, version 1

Citation

Simon Bourigault, Cédric Lagnier, Sylvain Lamprier, Ludovic Denoyer, Patrick Gallinari. Apprentissage de représentation pour la diffusion d'Information dans les réseaux sociaux. COnférence en Recherche d'Information et Applications 2014, CORIA 2014, Mar 2014, Nancy, France. pp.155-170. ⟨hal-01211789⟩

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