Apprentissage Machine: de la théorie à la pratique

Abstract : Cet ouvrage présente les fondements scientifiques de la théorie de l'apprentissage supervisé, les algorithmes les plus répandus développés suivant ce domaine ainsi que les deux cadres de l'apprentissage semi-supervisé et de l'ordonnancement, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Nous avons eu ici le souci de fournir un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans cette sphère. Mais cette étude ne se limite pas à présenter ces fondements, vous trouverez ainsi quelques programmes des algorithmes classiques proposés dans ce manuscrit, écrits en langage C (langage à la fois simple et populaire), et à destination des lecteurs qui cherchent à connaître le fonctionnement de ces modèles désignés parfois comme des boîtes noires.
Type de document :
Ouvrage (y compris édition critique et traduction)
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01211214
Contributeur : Massih-Reza Amini <>
Soumis le : dimanche 4 octobre 2015 - 07:28:59
Dernière modification le : lundi 5 octobre 2015 - 01:03:16

Identifiants

  • HAL Id : hal-01211214, version 1

Collections

LIG | UGA

Citation

Massih-Reza Amini. Apprentissage Machine: de la théorie à la pratique. Eyrolles. Eyrolles, 2015, 978-2-212-13800-9. <http://www.editions-eyrolles.com/Livre/9782212138009/apprentissage-machine>. <hal-01211214>

Partager

Métriques

Consultations de la notice

280