Améliorer la mesure de l’état des réserves corporelles des vaches laitières en analysant la surface 3D du dos de la vache
Résumé
Chez la vache laitière, les réserves corporelles et leurs variations au cours de la lactation conditionnent les performances de production mais aussi indirectement de reproduction et le statut sanitaire. La difficulté réside dans la mesure précise, objective et à haut débit de ces phénotypes. La notation d’état corporel (NEC) est la méthode la plus utilisée en élevage : elle est simple, mais subjective et peu sensible. L’objectif du projet est de calibrer, valider et qualifier une estimation de la NEC à partir de l’information complète contenue dans l’image tridimensionnelle (3D) du bassin dorsale de la vache. La normalisation des surfaces passe par l’extraction manuelle de 4 points anatomiques du bassin. Les 57 surfaces-3D utilisées pour la calibration ont été projetées dans le repère défini par les composantes principales caractérisant l’ensemble de ces surfaces-3D. La NEC est estimée par régression linéaire multiple des coordonnées des surfaces sur ces composantes principales. La méthode est parfaitement calibrée sur la NEC et la validation externe met en évidence une erreur de prédiction de 0.3point de NEC ce qui correspond à la reproductibilité de la NEC de référence. La méthode ne semble pas moins efficace avec des vaches utilisées en calibration qu’avec des vaches externes à la calibration. La NEC en 3D apparaît 3 fois plus répétable et 2,8 fois plus reproductible que la NEC de référence. Cette méthode apparaît comme un outil encourageant pour améliorer la qualité du phénotypage de l’état corporel et le rendre accessible à haut débit en élevage