Approximation du LLR pour un Décodage Multi-niveaux de Réseaux de Points Imbriqués - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Approximation du LLR pour un Décodage Multi-niveaux de Réseaux de Points Imbriqués

Résumé

Le codage multi-niveaux (MLC) est un système de codage pratique pour les réseaux de points imbriqués obtenus par la construction D, vu qu'il économise la complexité tout en utilisant une mise en forme de type hypercube. D'autre part, le décodage multi-niveaux constitue également un schéma de décodage pratique et efficace pour le MLC, à condition que les codes correcteurs d'erreurs employés atteignent la capacité, ce qui nécessite l'utilisation d'un décodeur souple puissant pour chaque code. Dans cet article, nous proposons une approximation du rapport de vraisemblance (LLR) utilisé pour le décodage souple des différents codes employés dans la construction D des réseaux de points imbriqués. Cette approximation est basée sur la distribution de von Mises et atteint une performance égale à celle obtenue avec le calcul exact de LLR, mais avec une plus faible complexité.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01207180 , version 1 (30-09-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01207180 , version 1

Citer

Carole Al Bechlawi, Frédéric Guilloud. Approximation du LLR pour un Décodage Multi-niveaux de Réseaux de Points Imbriqués. GRETSI 2015 : 25ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01207180⟩
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