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Conference papers

Impact du choix de la méthode de partitionnement pour les forêts d'arbres latents

Abstract : Nous étudions l’impact du choix de la méthode de partitionnement sur une nouvelle classe de modèle graphique probabiliste, la forêt d’arbres latents. L’apprentissage de ce modèle repose sur le partitionnement itératif de variables observées et latentes. Le contexte d’étude est une utilisation en bioinformatique.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01205544
Contributor : Christine Sinoquet <>
Submitted on : Friday, September 25, 2015 - 4:11:47 PM
Last modification on : Tuesday, December 8, 2020 - 9:38:01 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01205544, version 1

Collections

Citation

Duc-Thanh Phan, Philippe Leray, Christine Sinoquet. Impact du choix de la méthode de partitionnement pour les forêts d'arbres latents. SFC2015, P. Kuntz, Sep 2015, Nantes, France. pp.24-27. ⟨hal-01205544⟩

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