Quantification en présence de divergence d’intérêts : application aux réseaux d’électricité intelligents

Olivier Beaude (1) , Florian Danard (1) , Benjamin Larrousse (1) , Samson Lasaulce (1)

1 L2S - Laboratoire des signaux et systèmes

Motivé par une application issue des « Smart Grid », les « réseaux d’électricité intelligents », cet article généralise le problème de la quantification scalaire dans le cas où un agent, un consommateur, détermine les cellules de quantification et l’autre, un opérateur de réseau appelé agrégateur, les représentants. À la différence de la quantification classique où deux agents, fictifs et que l’on peut supposer ne faire qu’un, minimisent la distorsion sur les cellules et les représentants, les utilités maximisées ici par les deux agents sont distinctes. Leur différence est mesurée par un biais et va conduire à une réinterprétation stratégique du problème de quantification. Reprenant des outils de théorie des jeux, cet article va montrer quelques différences fondamentales entre le cas de la « quantification stratégique » et celui de la quantification classique : toutes les ressources de communication ne sont pas forcément utilisées, le biais entre utilité va fortement conditionner la quantité d’information échangée et la vitesse de convergence des méthodes analogues à l’algorithme de Lloyd-Max dans le cas stratégique.

Mots clés: Quantification; théorie des jeux; algorithme de Lloyd-Max; cheap-talk

Domaines: Théorie de l'information et codage [math.IT]; Informatique et théorie des jeux [cs.GT]; Energie électrique

Olivier Beaude, Florian Danard, Benjamin Larrousse, Samson Lasaulce. Quantification en présence de divergence d’intérêts : application aux réseaux d’électricité intelligents: Quantization with non-aligned objectives: an application in the field of smart grids. Colloque Gretsi, Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01203670⟩