Estimation cooperative et sous contraintes pour la localisation dans les réseaux de capteurs corporels

Résumé : Dans de nombreuses applications (médicale, pour la sécurité, en science du sport.. .) utilisant des réseaux de capteurs corporels sans-fil, la détermination précise de la position des capteurs sans fil est une spécification importante. Cet article traite l'agrégation des mesures de distance et propose un nouvel estimateur de la position par maximum de vraisemblance coopératif et sous contraintes exploitant pleinement les caractéristiques uniques des réseaux corporels. Les résultats de simulation permettent de discuter le compromis entre l'amélioration de la précision et le surcout qu'elle engendre.
Type de document :
Communication dans un congrès
Gretsi 2015, Sep 2015, Lyon, France
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Contributeur : Matthieu Gautier <>
Soumis le : vendredi 11 septembre 2015 - 15:07:53
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:24:10
Document(s) archivé(s) le : mardi 29 décembre 2015 - 00:40:32

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Matthieu Gautier, Antoine Courtay, Gia-Minh Hoang. Estimation cooperative et sous contraintes pour la localisation dans les réseaux de capteurs corporels. Gretsi 2015, Sep 2015, Lyon, France. 〈hal-01197342〉

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